G13DPF Example Program Results

 Partial Autoregression Matrices    Indicator  Residual   Chi-Square  Pvalue
                                     Symbols   Variances   Statistic
 -------------------------------    ---------  ---------  ----------- ------

 Lag  1 :   0.757   0.062              +.        2.731       49.884    0.000
          ( 0.092)( 0.092)
            0.061   0.570              .+        5.440
          ( 0.129)( 0.130)

 Lag  2 :  -0.161  -0.135              ..        2.530        3.347    0.502
          ( 0.145)( 0.109)
           -0.093  -0.065              ..        5.486
          ( 0.213)( 0.160)

 Lag  3 :   0.237   0.044              ..        1.755       13.962    0.007
          ( 0.128)( 0.095)
            0.047  -0.248              ..        5.291
          ( 0.222)( 0.165)

 Lag  4 :  -0.098   0.152              ..        1.661        7.071    0.132
          ( 0.134)( 0.099)
            0.402  -0.194              ..        4.786
          ( 0.228)( 0.168)

 Lag  5 :   0.257  -0.026              ..        1.504        5.184    0.269
          ( 0.141)( 0.106)
            0.400  -0.021              ..        4.447
          ( 0.242)( 0.183)

 Lag  6 :  -0.075   0.112              ..        1.480        2.083    0.721
          ( 0.156)( 0.111)
            0.196  -0.106              ..        4.425
          ( 0.269)( 0.192)

 Lag  7 :  -0.054   0.097              ..        1.478        5.074    0.280
          ( 0.166)( 0.121)
            0.574  -0.080              +.        3.838
          ( 0.267)( 0.195)

 Lag  8 :   0.147   0.041              ..        1.415       10.991    0.027
          ( 0.188)( 0.128)
            0.916  -0.242              +.        2.415
          ( 0.246)( 0.167)

 Lag  9 :  -0.039   0.099              ..        1.322        3.936    0.415
          ( 0.251)( 0.140)
           -0.500   0.173              ..        2.196
          ( 0.324)( 0.181)

 Lag 10 :   0.189   0.131              ..        1.206        3.175    0.529
          ( 0.275)( 0.157)
           -0.183  -0.040              ..        2.201
          ( 0.371)( 0.212)